成都人工智能培訓課程為學習人工智能課程的學員提供教學培訓,由人工智能行業全日制手把手教學,設置有豐富的企業級實戰項目,幫助學員掌握人工智能崗位核心技能.
人工智能培訓課程
安防領域：智能監控、安保機器人
教育領域：智能評測、個性化輔導、兒童陪伴
醫療健康領域：醫療健康的檢測診斷、智能醫療設備
交通自駕領域：智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用
電商零售領域：倉儲物流智能導購和客服
金融領域：智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管
個人助理領域：智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人
人工智能的全面崛起，配合相關政策落地，人才需求呈井噴之勢，供不應求。預計2030年人工智能將造就七萬億美元規模的大市場，對相關人才的需求將會越來越多。
從業者薪資待遇高
人工智能從業者薪資水平發展趨勢良好。薪資1-3年經驗AI工程師月薪2W+,前景好。
2.人工智能培訓課程所有授課老師為全日制，從早九點至晚九點手把手教學，采用西方大學常用的班型模式，三位一體的授課方式搭配CTS教學平臺，形成互動式教學的模式。
3.人工智能培訓課程設有30余實戰+7大實操項目，課程設置有豐富的企業級實戰項目，項目來自百度等一線知名企業。項目流行前沿，只要不斷學習，就能不斷進步。
4.人工智能培訓課程設有面試攻略，了解公司人工智能崗位核心技能需求，講解機器學習崗位面試的常見筆試題。會涵蓋主流的互聯網公司的面試題目，深入淺出，結合實際場景分析。
map函數、filter函數、sorted函數、eval()、exec()函數關聯算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理，熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、與關聯規則分類算法—掌握決策樹算法、隨機森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理，熟悉集成學習(Bagging、Boosing)對于分類算法的優化過程，掌握數據降維方法應用聚類算法—掌握Kmeans，理解聚類算法與分類算法的區別，理解聚類算法的優缺點回歸算法—主流回歸模型，線性回歸，邏輯回歸LR及其變種和擴展算法；梯度下降，邏輯回歸最優化問題的求解。
培養方向：掌握常用的機器學習算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎上，掌握算法在實際項目中的應用。
2、人工智能—深度學習
基于PaddlePaddle深度學習框架講解深度學習正則化概述，模型擬合與過擬合問題神經網絡算法—垃圾郵件與反欺詐圖像識別技術—手寫數字識別強化深度學習—AlphaGo相關技術。
培養方向：掌握PaddlePaddle基本概念，計算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構建與訓練；掌握訓練過程優化方法與問題優化
3、人工智能-拓展課程
主流技術知識拓展
培養方向：結合AI行業發展現狀，拓展最為前沿的AI技術，使學員開闊視野。
4、項目實戰及考核
分析項目需求、數據清洗及補值、訓練數據模型、結果分析及預測
培養方向：掌握機器學習算法的匹配方法，深入理解算法原理與實現步驟。
