人工智能前景

  人才缺口大前景好
  人工智能的全面崛起，配合相關(guān)政策落地，人才需求呈井噴之勢，供不應(yīng)求。預(yù)計2030年人工智能將造就七萬億美元規(guī)模的大市場，對相關(guān)人才的需求將會越來越多。
  從業(yè)者薪資待遇高
  人工智能從業(yè)者薪資水平發(fā)展趨勢良好。薪資1-3年經(jīng)驗AI工程師月薪2W+,前景好。

人工智能課程技能學(xué)習(xí)

  1.人工智能整體的薪資水平要高于普通傳統(tǒng)行業(yè)，在IT當(dāng)中薪資相比而言也是比較不錯的，隨著經(jīng)驗的不斷增長，薪資漲幅會更大。
  2.人工智能培訓(xùn)課程所有授課老師為全日制，從早九點至晚九點手把手教學(xué)，采用西方大學(xué)常用的班型模式，三位一體的授課方式搭配CTS教學(xué)平臺，形成互動式教學(xué)的模式。
  3.人工智能培訓(xùn)課程設(shè)有30余實戰(zhàn)+7大實操項目，課程設(shè)置有豐富的企業(yè)級實戰(zhàn)項目，項目來自百度等一線知名企業(yè)。項目流行前沿，只要不斷學(xué)習(xí)，就能不斷進(jìn)步。
  4.人工智能培訓(xùn)課程設(shè)有面試攻略，了解公司人工智能崗位核心技能需求，講解機(jī)器學(xué)習(xí)崗位面試的常見筆試題。會涵蓋主流的互聯(lián)網(wǎng)公司的面試題目，深入淺出，結(jié)合實際場景分析。

人工智能培訓(xùn)課程內(nèi)容

  1、人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)
  map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)關(guān)聯(lián)算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理，熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、與關(guān)聯(lián)規(guī)則分類算法—掌握決策樹算法、隨機(jī)森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理，熟悉集成學(xué)習(xí)(Bagging、Boosing)對于分類算法的優(yōu)化過程，掌握數(shù)據(jù)降維方法應(yīng)用聚類算法—掌握Kmeans，理解聚類算法與分類算法的區(qū)別，理解聚類算法的優(yōu)缺點回歸算法—主流回歸模型，線性回歸，邏輯回歸LR及其變種和擴(kuò)展算法；梯度下降，邏輯回歸最優(yōu)化問題的求解。
  培養(yǎng)方向：掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實際項目中的應(yīng)用。
  2、人工智能—深度學(xué)習(xí)
  基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架講解深度學(xué)習(xí)正則化概述，模型擬合與過擬合問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法—垃圾郵件與反欺詐圖像識別技術(shù)—手寫數(shù)字識別強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)—AlphaGo相關(guān)技術(shù)。
  培養(yǎng)方向：掌握PaddlePaddle基本概念，計算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練；掌握訓(xùn)練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化
  3、人工智能-拓展課程
  主流技術(shù)知識拓展
  培養(yǎng)方向：結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，使學(xué)員開闊視野。
  4、項目實戰(zhàn)及考核
  分析項目需求、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測
  培養(yǎng)方向：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的匹配方法，深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟。