對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機(jī)構(gòu)Gartner的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

一，課程比其他機(jī)構(gòu)全面，且不斷更新。

二，提供真正企業(yè)級(jí)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量，有32個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)項(xiàng)目貫穿整個(gè)學(xué)習(xí)過程。

三，線上線下專家授課，多模式教學(xué)，更專業(yè)。

四，個(gè)性化機(jī)會(huì)推薦，人才濟(jì)濟(jì)導(dǎo)向。

五，超長免費(fèi)試學(xué)免費(fèi)試學(xué)。

一，熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序，會(huì)使用Java編寫常用的流程控制語句，理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦裕軌蜢`活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問題，會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件，能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程
二，了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理，掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計(jì)技能，掌握J(rèn)avaWeb核心開發(fā)技能，掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能，掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)技能，鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
三，掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能，掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能，使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理，使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理，
四，分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等
五，掌握Python編程，具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力，能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢和集成
六，掌握Hadoop集群配置與管理，掌握HDFS文件操作，掌握分布式計(jì)算原理，掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢，掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
七，掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計(jì)算，具備Scala和Python編寫Spark應(yīng)用的能力，具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全，具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力，具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力，掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與Hive、NoSQL的集成，掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn)
八，掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用，具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢的能力，具備多種流處理框架的運(yùn)用能力，掌握多種常見可視化工具的使用，掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例
九，掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程，掌握分類,聚類和推薦模型，掌握垃圾郵件分類