對于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機構Gartner的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

一，課程比其他機構全面，且不斷更新。

二，提供真正企業(yè)級實訓項目，真實的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量，有32個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)項目貫穿整個學習過程。

三，線上線下專家授課，多模式教學，更專業(yè)。

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五，超長免費試學免費試學。

一，熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序，會使用Java編寫常用的流程控制語句，理解并掌握面向對象思想及其三大特性，能夠靈活運用Java常用類解決實際問題，會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術操作文件，能夠實現(xiàn)多線程及網(wǎng)絡編程
二，了解B/S架構運行原理，掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設計技能，掌握JavaWeb核心開發(fā)技能，掌握Linux應用部署和監(jiān)控技能，掌握基本的JavaEE應用設計和開發(fā)技能，鍛煉學員團隊協(xié)作能力
三，掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發(fā)技能，掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設計和應用技能，使用Git進行項目代碼版本管理，使用Maven進行項目構建管理，
四，分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等
五，掌握Python編程，具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力，能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、查詢和集成
六，掌握Hadoop集群配置與管理，掌握HDFS文件操作，掌握分布式計算原理，掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢，掌握HBase數(shù)據(jù)存儲，掌握數(shù)據(jù)導入導出
七，掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算，具備Scala和Python編寫Spark應用的能力，具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全，具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務調度以及與企業(yè)應用的數(shù)據(jù)集成的能力，具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力，掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與Hive、NoSQL的集成，掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)
八，掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用，具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力，具備多種流處理框架的運用能力，掌握多種常見可視化工具的使用，掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例
九，掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結構及流程，掌握分類,聚類和推薦模型，掌握垃圾郵件分類