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如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析
發(fā)布時間:2023-02-21 08:49:41 已幫助:人
隨著時代的發(fā)展,越來越多的小伙伴會選擇加入IT行業(yè),其中數(shù)據(jù)分析就是非常熱門的專業(yè)之一,但是很多人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析總是1感覺自己學(xué)不到精髓,讓自己非常苦惱。小編可以明確的告訴大家,這是因為大家沒有解決數(shù)據(jù)分析的思路。
細(xì)分分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),單一維度下的指標(biāo)數(shù)據(jù)信息價值很低。
細(xì)分方法可以分為兩類,一類是逐步分析,比如:來北京市的訪客可分為朝陽,海淀等區(qū);另一類是維度交叉,如:來自付費(fèi)SEM的新訪客。
細(xì)分用于解決所有問題。比如漏斗轉(zhuǎn)化,實(shí)際上就是把轉(zhuǎn)化過程按照步驟進(jìn)行細(xì)分,流量渠道的分析和評估也需要大量的用到細(xì)分方法。
2、對比分析
對比分析主要是指將兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,從數(shù)量上展示和說明研究對象的規(guī)模大小,水平高低,速度快慢等相對數(shù)值,通過相同維度下的指標(biāo)對比,可以發(fā)現(xiàn),找出業(yè)務(wù)在不同階段的問題。
常見的對比方法包括:時間對比,空間對比,標(biāo)準(zhǔn)對比。
時間對比有三種:同比,環(huán)比,定基比。
例如:本周和上周進(jìn)行對比就是環(huán)比;本月周和上月周對比就是同比;所有數(shù)據(jù)同今年的周對比則為定基比。通過三種方式,可以分析業(yè)務(wù)增長水平,速度等信息。
3、漏斗分析
轉(zhuǎn)化漏斗分析是業(yè)務(wù)分析的基本模型,最常見的是把最終的轉(zhuǎn)化設(shè)置為某種目的的實(shí)現(xiàn),最典型的就是完成交易。但也可以是其他任何目的的實(shí)現(xiàn),比如一次使用app的時間超過10分鐘。
漏斗幫助我們解決兩方面的問題:
在一個過程中是否發(fā)生泄漏,如果有泄漏,我們能在漏斗中看到,并且能夠通過進(jìn)一步的分析堵住這個泄漏點(diǎn)。
在一個過程中是否出現(xiàn)了其他不應(yīng)該出現(xiàn)的過程,造成轉(zhuǎn)化主進(jìn)程受到損害
4、同期群分析
同期群(cohort)分析在數(shù)據(jù)運(yùn)營領(lǐng)域十分重要,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營特別需要仔細(xì)洞察留存情況。通過對性質(zhì)完全一樣的可對比群體的留存情況的比較,來分析哪些因素影響用戶的留存。
同期群分析深受歡迎的重要原因是十分簡單,但卻十分直觀。同期群只用簡單的一個圖表,直接描述了用戶在一段時間周期(甚至是整個LTV)的留存或流失變化情況。
以前留存分析只要用戶有回訪即定義為留存,這會導(dǎo)致留存指標(biāo)虛高。