如何學習大數據技術?大數據開發需要學習哪些技術?這里成都大數據開發專業培訓老師簡單整理一些資料，幫助各位同學更加了解并掌握大數據開發學習內容，接下來就讓小編來介紹詳細的內容吧。
  大數據開發的工具與語言：編程語言（Java，python，R語言等）
  1、大數據離線處理架構Hadoop（基于JAVA）開源免費，懂JavaSE；
  2、大數據實時計算的架構storm（基于JAVA）開源免費，懂JavaSE；
  3、大數據內存計算Spark（基于Scala語言開發）基于JDK開發，本質是Java；
  4、大數據下一代計算引擎Flink。
  學習路線：
  ?Java→Hadoop→Storm→Scala→Spark
  ?NoSQL數據庫
  想要學習大數據的小伙伴可以按照這個路線走，是新更新的一版，大家可以放心學習，共分為以下五個階段的學習：
  想要在大數據這個領域汲取養分，讓自己壯大成長。歡迎想學習，想轉行的，進階中你加入學習。
  階段一：Java基礎。
  Java語言基礎，此階段是大數據剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制等。大數據從入門到精通學習路線
  階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。
  此階段主要掌握Linux操作系統的靈活使用。掌握大數據核心技術之一——Hadoop生態體系。大數據從入門到精通學習路線
  階段三是分布式計算。
  主要掌握Scala語言的使用、各種數據結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、運行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。
  大數據從入門到精通學習路線
  階段四主要是實戰項目案例。
  這一時期應該將所有知識通匯貫通，通過實戰快速培養動手能力，確保一定的能力。
  大數據從入門到精通學習路線
  階段五是大數據分析相關的技術知識。
  主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等等！
  大家在學習大數據技術的時候，一定不要忽視時間的概念，無限的延長自己的學習時間，就有可能錯過良好的機遇，所以在自己學習質量的同時，也要盡量縮短掌握大數據技術的時間！