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研究人工智能，大多時候離不開一樣東西——Python。如今，人工智能逐漸滲透到人類生活的各個領域，不斷刷新人類對它的認識。人工智能得以深入各個領域，離不開其廣泛的研究范疇。
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發布時間：2021-08-30 11:23:46 已幫助：89人
Python是一門應用廣泛的程序設計語言，類似Java、Ruby等。跟廣為人知的C語言和C++相比，Python更加簡潔、易懂且易于維護。用Python進行開發效率也相對更高。
1989年圣誕期間，Python的創始人Guido van Rossum開發了這個語言。之所以叫Python（大蟒蛇），是因為創始人喜歡一個叫Monty Python的喜劇團體。
20世紀初，Python被越來越多的人使用。早在2004年，Python就已經在著名搜索引擎企業Google內部使用。在2011年，Python還被評為“2010年度編程語言”。
由于Python本身是可擴充的，為了方便程序員編寫擴充模塊，Python被設計成一種易于集成其他語言編寫的程序的語言。因此，Python也被稱為“膠水語言”。基于這種特性，許多功能強大的第三方庫被開發出。Python的標準庫已經十分強大，再加上多樣化的第三方庫，使得Python在各種領域被廣泛應用。
在科學計算領域，除了Python本身的標準庫的功能，Matplotlib、SciPy和NumPy等第三方庫使得Python能夠像Mathlab進行數據處理及繪制二維圖。
在游戲開發領域，PyGame為Python提供了多媒體開發及游戲開發模塊。因為部分建模軟件（例如Blender、Maya）提供Python Api，Python得以實現3D建模、渲染等功能。
在Web開發領域，眾多的第三方庫為Python提供了Web開發框架，有的第三方庫還包含Web服務或內置服務器。
在人工智能方面，Python的可移植、可擴展、開源等特點為人工智能的開發帶來諸多便利。Python強大的科學計算能力為AI的研究奠定基礎。Python的NLTK庫便于AI進行自然語言處理，TensorFlow、Scikit-learn等庫實現了各類機器學習算法，除此之外，Python的Keras庫對于研究人工神經網絡也有很大的幫助。
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