你準備好學習Python了嗎?當你想開始嘗試做數據分析的時候,Python無疑會是一個很棒的選擇,接下來,重慶海文國際小編為大家介紹Python編程學習,一起來了解一下吧.
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作為一個計算機初級愛好者，據超模君這些年敲過的代碼所反饋（是的，我的代碼是有靈魂的），他們還是比較喜歡Python，因為Python干凈利索，簡單直接。Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。
它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精干，開發的效率是其它語言的好幾倍。
所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會是一個重要的選擇。
1、Python是AI和機器學習的未來
Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況并非總是如此。
多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。
這一切都開始隨著Python數值計算引擎（如NumPy和SciPy）的發布而改變，允許通過單個“import”語句后跟一個函數調用來完成復雜的計算。
雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。
2、Python是人工智能的未來。
因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我們將繼續看到Python在機器學習領域占據主導地位。
毫無疑問，如果你對人工智能或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下Python。
3、想學網絡爬蟲、數據分析，卻不想成為專業碼農，那就用Python吧
大數據與人工智能時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網絡采集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。
因為出行數據，滴滴知道你是一個愛爬山的人；
因為通信數據，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；
因為購物數據，阿里巴巴知道你現在還是單身。
而這一切的結論的背后，可以基本上說是數據挖掘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次數據分析初體驗，Python無疑是非常適合的入門語言。
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